Miért kínálnak egyre több fogadást az egyes játékosokra?
A sportfogadás sokáig elsősorban egyetlen kérdés köré épült: mi lesz a mérkőzés végeredménye? Ma azonban egyre nagyobb szerepet kapnak azok a piacok, amelyek nem a csapat, hanem egy konkrét játékos teljesítményét követik.
Hány lövést ad le egy futballista? Hány pontot szerez egy kosárlabdázó? Hány ászt üt egy teniszező, vagy hány védést mutat be egy jégkorongkapus?
Az ilyen, játékosok egyéni statisztikáira épülő piacokat gyakran player props néven említik. Terjedésük mögött nem egyszerűen a fogadóirodák kínálatbővítése áll. A részletes sportadatok, az automatizált modellek és a szurkolói szokások változása egyaránt hozzájárult ahhoz, hogy egyetlen mérkőzésből ma sokkal több különálló fogadási piac hozható létre.
A mérkőzés eredményétől az egyéni teljesítményig
Egy hagyományos futballpiacon a legfontosabb lehetőségek jól ismertek:
- 1X2,
- gólok száma,
- handicap,
- mindkét csapat szerez gólt,
- pontos végeredmény.
A játékospiacok ugyanazt a mérkőzést sokkal kisebb eseményekre bontják.
Egyetlen futballistánál külön piac jelenhet meg például:
- a lövések számára,
- a kaput eltaláló lövésekre,
- gólra,
- gólpasszra,
- passzokra,
- szabálytalanságokra.
A kosárlabdában még természetesebb az egyéni statisztikák követése. Pontok, lepattanók, gólpasszok, hárompontosok és blokkok egyaránt önálló piacot alkothatnak.
Egy mérkőzés így már nem néhány alapvető fogadási lehetőséget jelent. Megfelelő adatellátás mellett akár játékosok tucatjaihoz kapcsolódhat több különálló piac.
Miért lett ez technikailag csak az utóbbi években igazán könnyen skálázható?
A kulcs az adatok mennyisége és minősége.
Egy mérkőzés végeredményének vagy a gólok számának rögzítése viszonylag egyszerű. Egy adott játékos részletes teljesítményének követése sokkal pontosabb eseményadatokat igényel.
Ha egy fogadóiroda a futballista lövéseinek számára kínál piacot, pontosan rögzíteni kell az egyes játékszituációkat, azokat a megfelelő játékoshoz kell rendelni, majd az adatokat a piac elszámolásánál is következetesen alkalmazni kell.
A modern sportadat-szolgáltatás éppen ezt teszi lehetővé nagy léptékben.
| Sportág | Példák játékosstatisztikákra |
|---|---|
| Labdarúgás | lövések, kaput eltaláló lövések, gólok, gólpasszok, passzok |
| Kosárlabda | pontok, lepattanók, gólpasszok, hárompontosok, blokkok |
| Tenisz | ászok, kettős hibák, brékek, megnyert játékok |
| Jégkorong | lövések, pontok, gólok, gólpasszok, kapusvédések |
Minél részletesebb és gyorsabb az adatfolyam, annál több olyan eseményt lehet megbízhatóan követni, amelyből önálló fogadási piac építhető.
Az adatból még valószínűséget és árat kell készíteni
A statisztika rögzítése azonban csak az első lépés.
A fogadóirodának még a mérkőzés előtt meg kell becsülnie, milyen eloszlás várható az adott játékos teljesítményében.
Egy futballista lövésszámának modellezésénél például szerepet kaphat:
- a 90 percre vetített átlagos lövésszám,
- a várható játékidő,
- a játékos pozíciója,
- a taktikai szerepe,
- az ellenfél erőssége,
- a várható mérkőzéskép,
- a csapattársak hiánya vagy visszatérése.
Ha egy modell például 2,7 körüli várható lövésszámot becsül, megjelenhet egy 2,5-ös határ köré épített piac.
A feladat azonban nem ér véget az átlag kiszámításával. A modellnek azt is meg kell becsülnie, milyen valószínűséggel lesz a tényleges eredmény 0, 1, 2, 3 vagy több lövés.
Az automatizált adatfeldolgozás tette lehetővé, hogy hasonló számításokat egyszerre sok játékosra és sok különböző statisztikára alkalmazzanak.
Egy játékosból több különálló piac is létrejöhet
Egyetlen támadó példája jól mutatja, milyen gyorsan bővülhet a kínálat.
| Statisztika | Példa határértékre |
|---|---|
| Lövések | 2,5 |
| Kaput eltaláló lövések | 1,5 |
| Gólok | 0,5 |
| Gól vagy gólpassz | 0,5 |
Ha egy mérkőzés tíz vagy húsz játékosára készül hasonló kínálat, már önmagában az egyéni statisztikákból több tucat piac jöhet létre.
A szurkolók sem kizárólag a csapat eredményét követik
A technológia megmagyarázza, hogyan vált lehetségessé a player props piacok gyors növekedése. A kereslet oldalán azonban szintén fontos változás történt.
A fantasy sportok, a közösségi média, a sportstatisztikai alkalmazások és a videojátékok sokkal nagyobb figyelmet irányítottak az egyéni teljesítményekre.
Egy szurkoló ma ugyanazon az estén követheti kedvenc csapatának eredményét, egy konkrét futballista lövéseit és egy másik játékos fantasy pontjait.
A játékospiacok pontosan illeszkednek ehhez a viselkedéshez.
A játékospiacok a mérkőzés követését is megváltoztatják
Ha valakit kizárólag az 1X2 eredmény érdekel, elsősorban az állást figyeli.
Egy játékosstatisztikára épülő piacon azonban egy lövés, gólpassz, lepattanó vagy kapusvédés önmagában is jelentős eseménnyé válhat.
Ebben az értelemben a player props ugyanannak a szélesebb változásnak egy másik oldalát jelentik, amelyet korábban a live fogadás sportkövetésre gyakorolt hatásánál vizsgáltunk.
A live fogadás időben bontja kisebb részekre a mérkőzést. A player props pedig játékosokra és egyéni teljesítményekre bontja ugyanazt a sporteseményt.
Mindkét trend ugyanabba az irányba mutat: a modern fogadási kínálat egyre részletesebben követi azt, ami a pályán történik.
Miért érdekesek a játékospiacok a fogadóirodák számára?
A player props egyik legfontosabb üzleti előnye, hogy egyetlen sporteseményből sokkal szélesebb fogadási kínálat hozható létre.
Egy futballmérkőzés klasszikus 1X2 piaca három alapvető kimenetelből áll. Ha azonban a fogadóiroda külön árazza a játékosok lövéseit, góljait, gólpasszait vagy más statisztikáit, ugyanahhoz a mérkőzéshez több tucat további piac kapcsolódhat.
Az egyéni statisztikák ráadásul akkor is érdekesek maradhatnak, amikor a mérkőzés eredménye már kevésbé nyitott.
Ha egy csapat például 3–0-ra vezet, a győztes kérdése már közel eldőlhetett. Egy játékos következő lövése, egy gólpassz vagy a kapus védéseinek száma azonban továbbra is változhat.
A több adat nem jelenti automatikusan a kisebb bizonytalanságot
Az egyéni játékospiacok árazása sokszor több változó kezelését igényli, mint egy alapvető mérkőzéspiac.
Egy futballista lövéseinek száma például erősen függhet a játékidőtől.
Ha a modell 80–90 perces szerepléssel számol, de a játékos végül csak a 65. percben áll be, az eredeti statisztikai várakozás jelentősen megváltozik.
Hasonló hatása lehet:
- egy váratlan kezdőcsapatnak,
- korai sérülésnek,
- kiállításnak,
- taktikai változtatásnak,
- a mérkőzés szokatlan alakulásának.
A játékospiacok likviditása is eltérhet a fő piacétól
Egy nagy futballmérkőzés 1X2 piacát sokkal több résztvevő követheti, mint egyetlen játékos lövésszámát.
Ez a különbség a piac működésére is hatással lehet.
Alacsonyabb likviditás mellett egy nagyobb fogadási aktivitás arányaiban jelentősebb lehet, miközben kevesebb résztvevő teszteli folyamatosan az aktuális árat.
A fogadóirodák ezért a limiteket, a margint és az árkorrekciót is eltérően kezelhetik a különböző piactípusokon.
A likviditás és az oddsok kapcsolatát részletesebben a sportfogadási piac likviditásáról szóló elemzésünkben vizsgáltuk.
Az automatizálás tette igazán skálázhatóvá a kínálatot
Ha minden játékos minden statisztikájához külön elemzőnek kellene manuálisan árat készítenie, a mai kínálat fenntartása rendkívül munkaigényes lenne.
Az automatizált modellek ehelyett egyszerre nagy számú játékos adatait képesek feldolgozni és a projekciókat új információk alapján frissíteni.
Ha például megváltozik a várható kezdőcsapat, egy rendszer egyszerre módosíthatja:
- a várható játékidőt,
- a lövésszám becslését,
- a gólszerzés valószínűségét,
- a gólpassz-projekciót,
- más kapcsolódó statisztikákat.
Ez teszi lehetővé, hogy egyetlen mérkőzéshez sokkal több egyéni piac készüljön, mint a korábbi, nagyobb részben manuális árazási környezetben.
Az AI tovább gyorsíthatja ezt a folyamatot
A következő lépést a fejlettebb algoritmusok és mesterséges intelligenciára épülő adatfeldolgozás jelentheti.
Ennek gyakorlati jelentősége nem az, hogy az AI biztosan meg tudná jósolni egy játékos következő teljesítményét.
Sokkal fontosabb a nagy mennyiségű változó gyors feldolgozása.
Egy modell egyszerre vizsgálhatja a játékos korábbi teljesítményét, várható játékidejét, pozícióját, az ellenfél jellemzőit és a mérkőzés várható dinamikáját.
Ha ugyanezt több tucat játékosra és több statisztikára alkalmazzuk, olyan mennyiségű számítás keletkezik, amelynél az automatizálás kulcsszerepet kap.
Az egyszerű statisztikáktól a kombinált piacokig
A kínálat fejlődése nem áll meg az egyes mutatóknál.
Ha egy rendszer külön-külön képes modellezni a lövéseket, gólokat vagy gólpasszokat, ezekből összetettebb játékospiacok is kialakíthatók.
A kosárlabdában erre jó példa a pontok, lepattanók és gólpasszok kombinációja. Futballban hasonló logikával jelenhetnek meg a gólhoz vagy gólpasszhoz, illetve több különböző teljesítményhez kötött piacok.
| A kínálat szintje | Példa |
|---|---|
| Mérkőzés eredménye | ki nyeri a mérkőzést? |
| Csapatstatisztika | a csapat góljainak száma |
| Játékosstatisztika | a játékos lövéseinek száma |
| Kombinált játékospiac | gól vagy gólpassz |
Merre fejlődhetnek tovább a player props piacok?
A következő változás valószínűleg nem kizárólag a piacok számának további növekedése lesz.
Egyre fontosabbá válhat a személyre szabás is.
Ha egy felhasználó rendszeresen ugyanazt a csapatot vagy bizonyos játékosokat követ, a digitális platform előtérbe helyezheti az ezekhez kapcsolódó statisztikai piacokat.
A fogadási kínálat így fokozatosan eltávolodhat attól a modelltől, amelyben minden felhasználó ugyanazt a hosszú listát látja.
A részletesebb piacok ugyanakkor még fontosabbá teszik az adatminőséget. Pontosan és következetesen meg kell határozni, mi számít lövésnek, gólpassznak, védésnek vagy más statisztikai eseménynek.
A player props ezért jól mutatják, hogyan alakítja át a technológia a sportfogadási kínálatot.
A változás nemcsak a pre-match piacoktól a live fogadás felé történik. A piac egyre inkább a teljes mérkőzés eredményétől az egyes játékosok kisebb, mérhető teljesítményei felé is elmozdul.
Kapcsolódó elemzések:
További nyelvi változatok:
